Вы здесь: Новости Hardware Чипы AMD Trinity повышают производительность в Matlab в 2,5 раза с помощью OpenCL
 
 

Чипы AMD Trinity повышают производительность в Matlab в 2,5 раза с помощью OpenCL

Во время мероприятия AFDS 2012 представитель компании Accelereyes Джон Мелонакос (John Melonakos) продемонстрировал работу на чипах AMD профессионального приложения Matlab, используемого миллионами людей по всему миру. Технология Jacket от компании Accelereyes позволяет Matlab работать не только на ядрах x86, но и использовать преимущества встроенной графики AMD посредством технологии OpenCl.

Интересно и то, что демонстрация проводилась на профессиональном сервере 2A00 от Penguin Computing — гибридные процессоры AMD уже добрались и до серверного рынка, где правильное применение вычислительных возможностей графических процессоров AMD может принести значительные преимущества в области производительности и энергоэффективности. Пока Penguin Computing предлагает на рынке серверы на базе процессоров Llano предыдущего поколения, но демонстрация уже проводилась на базе версии с новыми чипами Trinity.

Accelereyes отмечает, что использование одних лишь ядер x86 в процессоре AMD позволяет достичь производительности 17 кадров в секунду в задаче определения границ на изображении, в то время как интегрирования графика через OpenCl выполняет задачу в 1,5 раза быстрее. Таким образом, в результате объединения ядер x86 и GPU производительность может быть увеличена в 2,5 раза.

 
 
 
 

Вход для клиентов

Последние новости

Наш адрес

г. Ижевск, ул. Коммунаров, 349, магазин цифровой техники "1024"

г. Москва, ул. Маршала Бирюзова, д. 16, корп. 3